汇话客发布 ChatGPT 广告雷达，对话式广告进入数据可查阶段

ChatGPT Ads 的 2026 年

2026 年 8 月 31 日，OpenAI 发布公告宣布，ChatGPT Ads 在上线不足 200 天内实现 10 亿美元年化收入运行率，平台广告主数量达到数万家，广告服务覆盖 40 多个国家。这是 OpenAI 在广告主准入方面幅度最大的一次开放，也标志着它从一项试点业务转变为具备完整投放能力的商业渠道。回顾这一年，可以更清楚地看到变化的密度。2026 年 2 月 9 日，OpenAI 在美国启动广告测试，投放对象仅限于免费版与 Go 订阅版的已登录成年用户，Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Education 版本均不显示广告；3 月 26 日，试点扩展至加拿大、澳大利亚与新西兰；4 月，广告业务在上线六周内年化收入突破 1 亿美元，OpenAI 同期向投资者预计全年广告收入将达到 25 亿美元；5 月，官方推出 Ads Manager 投放平台并下调最低投放门槛，同时宣布将试点扩展至英国、墨西哥、巴西、日本与韩国；在随后的7月，汇话客（conversaic）申请通过并获选 ChatGPT Ads Manager Beta 投放资格；8 月 11 日，上述五个市场正式上线；至 8 月 31 日，年化收入突破 10 亿美元。

与市场规模同步演进的，是平台的投放能力。根据官方公告，CPC 与成效优化竞价已占广告活动的大多数，Pixel 与 Conversions API 成为衡量与优化的基础工具，商品 Feed、平台与地域定向、自定义受众等能力陆续开放。官方同时给出两组效果数据：某电商广告主在 28 天内实现 3 倍广告支出回报；某技术合作伙伴报告，其超过 80% 的由广告带来的 ChatGPT 流量来自新客户。在广告与用户信任的关系上，OpenAI 重申了既有原则：广告与回答内容始终明确区分并标注，广告不影响回答的生成，广告主不获取用户的私人对话内容。虽然广告仅向免费版与 Go 套餐用户展示，但这两类用户构成了 ChatGPT 每周超过 10 亿活跃用户中的绝大多数，用户数占比近95%。这意味着该渠道虽然在账户等级上有所限制，但其触达的基本盘并非小众群体

需求侧预算上升与准入门槛并存

第三方机构的测算显示，这一类渠道的增长速度在广告行业的既有经验中并不常见。WPP 的统计与预测认为，2026 年全球生成式搜索广告规模约为 51 亿美元，仅占全球广告总收入的 0.4%；但该机构预计，生成式搜索将成为广告史上最快突破千亿美元规模的渠道，这一节点大致出现在 2030 年。作为对照，传统搜索达到同等规模用了 22 年，社交媒体用了 14 年，零售媒体用了约 10 年。分地区来看，eMarketer 预计，美国 AI 广告支出在 2026 年将达到 320.3 亿美元，接近上一年度的三倍，到 2030 年将超过 680 亿美元；Gartner 认为，对话式 AI 驱动的广告将在 2028 年占到数字广告支出的 12%，而目前这一比例不足 2%。在中国市场，相关市场研究显示，2026 年第一季度 AI 搜索营销市场规模达到 320 亿元人民币，同比增长 150%，同期传统 SEO 服务收入同比下降 42%。这些测算的分歧在于口径与地域，共同指向的判断则是一致的：预算正在向生成式环境迁移，且迁移尚处于早期。与预算同步上升的是准入门槛。依照 OpenAI 公布的账户政策，ChatGPT 广告主账户目前仅向注册地在美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰、日本、韩国、巴西与墨西哥的企业开放。对于主体位于中国内地的出海企业而言，若未在上述国家设立本地实体，则无法在官方渠道直接完成开户，可行路径是通过获得官方认证的合作伙伴托管开户。这一结构带动了服务生态的快速扩张。围绕开户、素材制作、落地页优化、转化归因与日常投放优化，出海品牌在渠道准入与运营执行层面具备可以选择的外部支持

被忽略的前置环节

在预算与准入之外，还有一个环节容易被忽略，而它出现在投放执行之前。在搜索与社交渠道，查看竞品投放已经是一项常规工作。Meta 提供可检索的广告库，Google 提供 Ads Transparency Center，广告主输入品牌名称即可查看对方正在投放的素材、文案与投放周期。这套动作在过去十年中成为投放决策的标准前置步骤，其前提是广告投放在一个共享页面上，任何人都有访问的途径。目前，ChatGPT 广告不具备同样的条件。OpenAI 并未发布公开可检索的广告库，这一状况并非机制上的疏漏，而是由投放形态本身所决定：与传统广告投放在共享页面上不同，ChatGPT 广告在一对一的对话中投递，同一提示词在不同会话、不同账户等级与不同地区所见到的广告并不相同，既没有可供抓取的公共页面，也没有可查询的归档接口。

由此产生的直接后果有两个：其一，广告主在原生 Ads Manager 中只能查看自身的广告与效果数据，无法了解同一批提示词下还有哪些品牌参与投放、它们使用何种文案与素材。其二，反向查询同样不可行，任何关于竞品投放的判断都只能依靠对提示词的反复采样获得，而竞价机制会在会话之间轮换广告主，单次查询的结果不具备代表性。对于将 ChatGPT Ads 纳入考虑的品牌而言，这构成了一个具体问题：当预算已经排定、账户已经开立、素材已经准备，团队对所在品类在这个渠道中的竞争状况仍缺少可参照的数据，决策所依据的样本有限，推断也多为间接

汇话客发布 ChatGPT 广告雷达

针对上述环节，汇话客推出ChatGPT 广告雷达（Chat Ads Watch），定位为对话式广告的情报工具，服务对象是准备进入或已经进入 ChatGPT 广告渠道的品牌与增长团队，把分散的广告投放观察结果整理为可检索、可对比的数据，使品类竞争的判断得以前置于投放决策。在数据规模方面，截至 2026 年 9 月，ChatGPT 广告雷达已收录 36,000 条广告，覆盖 9,661 个广告主，累计记录广告出现 383,509 次，归入 970 个细分品类。行业覆盖为 20 个，包含户外服饰、美妆护肤、SaaS 与效率工具、旅行与酒店、金融保险、汽车、房产、能源与公用事业等。

在产品能力方面，平台将观察结果组织为三类可供决策使用的判断。其一是流量机会的量化，通过将站点总访问量与来自 AI 助手及 AI 搜索的流量作对照，呈现品牌自身与主要竞品的走势差异。其二是竞品投放策略的拆解，在单一品类视图内比较各广告主的广告份额、买家意图分布、话题结构、素材规律与估算定价。其三是广告的逐条检索，支持按公司、品类、提问话题、买家意图、国家与时间范围查询，并可展开每条结果背后的完整上下文。除此之外，ChatGPT 广告雷达还通过自研广告定价算法，对于意图型的 AI 广告进行建模，依据实际广告密度、内部实测数据，提供高置信度的出价估值。

汇话客的业务结构

ChatGPT 广告雷达是汇话客在既有业务基础上的一次延伸。汇话客围绕生成式营销，为中国出海企业开展多项 AI 业务，其中包括 GEO 生成式引擎优化，处理品牌在 AI 回答中被提及与准确呈现的问题；ChatGPT Ads 出海投放，处理账户准入、素材准备、投放执行与转化优化。ChatGPT Ads 投放作用于付费流量，解决在决策场景中的曝光获取问题；ChatGPT 广告雷达则提供决策依据，解决预算投向与竞争判断所依赖的信息基础。三者之中，前两者指向自身内容资产的建设，第三者是执行环节，而广告雷达位于执行之前。

对于已经或即将进入 ChatGPT 广告渠道的品牌而言，当前阶段的特殊之处在于，渠道的准入难度与数据的可获得性并不同步，关于品类竞争状况的公开信息仍然有限。汇话客推出 ChatGPT 广告雷达的出发点，是把这个环节前置。